విషయము
ఈ వ్యాసంలో: హిస్టోగ్రాం చదవడం హిస్టోగ్రామ్ 8 సూచనలు
మీరు గణాంకాలను అధ్యయనం చేయవలసి వస్తే లేదా సాంకేతిక డేటాను సేకరించే ఏదైనా పత్రాన్ని సంప్రదించవలసి వస్తే, మీరు కలిగి ఉన్న హిస్టోగ్రామ్‌లను కూడా మీరు చదవగలుగుతారు. హిస్టోగ్రాం సమాచారం యొక్క దృశ్య ప్రదర్శనను అనుమతించే సాధనం. సాధారణంగా, ఇది ఒక సమూహంలో లేదా ఒక నమూనాలో ఒక దృగ్విషయం యొక్క సంఘటనల సంఖ్యను సూచించే బార్లు ఒకదానికొకటి అతుక్కుపోయే గ్రాఫ్. నియోఫైట్ల కోసం, హిస్టోగ్రామ్‌లో ఏమి ఉంచవచ్చో మరియు దానిని ఎలా అర్థం చేసుకోవాలో అర్థం చేసుకోవడానికి కొన్ని ప్రాథమిక సూచనలు సరిపోతాయి.
దశల్లో
పార్ట్ 1 హిస్టోగ్రాం చదవడం
-
వాటిని గుర్తించడం నేర్చుకోండి. మీరు వాటిని బార్ చార్టుల నుండి వేరుచేయాలి, అవి చాలా కనిపిస్తాయి, కానీ చాలా భిన్నమైన లక్షణాలను కలిగి ఉంటాయి. బార్ చార్ట్ సంఖ్యలను వర్గాలుగా వర్గీకరించడానికి అనుమతిస్తుంది, హిస్టోగ్రాములు వేర్వేరు పరిధుల సంఖ్యల పంపిణీని చూపించడానికి ఉపయోగపడతాయి. సాధారణంగా, హిస్టోగ్రామ్‌లు పరిమాణం, బరువు, సమయం మరియు మొదలైన నిరంతర చరరాశుల శ్రేణిని సూచించడానికి ఉపయోగిస్తారు.- బార్ చార్టులో, వేర్వేరు బార్‌ల మధ్య ఖాళీలు ఉన్నాయి, ఇది హిస్టోగ్రామ్‌లో ఉండదు.
- హిస్టోగ్రాం తరచుగా నిర్వచించిన విరామంలో సంఘటన యొక్క ఫ్రీక్వెన్సీని సూచించడానికి ఉపయోగిస్తారు. ఇది ఎన్నిసార్లు సంఘటన జరిగిందో చూపిస్తుంది.
-
చార్ట్ అక్షాలను చదవండి. క్షితిజ సమాంతర అక్షం అంటారు x మరియు నిలువు అక్షం అక్కడ. మంచి అవగాహనకు రెండూ ఎంతో అవసరం. చాలా తరచుగా, హిస్టోగ్రాములు ఒక సంఘటన యొక్క ఫ్రీక్వెన్సీని చూపిస్తాయి, ఇది ఈ ఫ్రీక్వెన్సీ, ఇది అక్షం మీద సూచించబడుతుంది అక్కడ. యొక్క అక్షం x డేటా సమూహం చేయబడిన విరామాలను ప్రదర్శించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.- ఉదాహరణకు, ప్రొఫెషనల్ బేస్ బాల్ బాదగల వివిధ పరిమాణాల ఫ్రీక్వెన్సీని జాబితా చేసే హిస్టోగ్రాంలో, మీరు పరిమాణాన్ని చూస్తారు x మరియు అక్షం మీద పౌన frequency పున్యం అక్కడ.
-
తరగతులను గుర్తించండి. ఫార్మాట్ చేయడానికి, డేటా తరగతులుగా వర్గీకరించబడుతుంది.హిస్టోగ్రాం తయారుచేసేటప్పుడు, సరైన తరగతిని ఎన్నుకోవడం చాలా ముఖ్యం, తద్వారా మీరు మీ ఫలితాలను సరిగ్గా అర్థం చేసుకోవచ్చు. చాలా వెడల్పు లేదా ఎక్కువ నియంత్రణ లేని పరిధులను ఎంచుకోండి. విశ్లేషించబడిన డేటా సంభవించిన పౌన frequency పున్యంలో అంతర్లీన నమూనా ఉద్భవించడాన్ని మీరు చూడాలి.- ఉదాహరణకు, ప్రొఫెషనల్ బేస్ బాల్ పిచ్చెర్ యొక్క సగటు పరిమాణం 1.88 మీ. వాస్తవానికి, మినహాయింపులు ఉంటాయి. జాబితా చేయవలసిన పరిమాణాల పరిధి బహుశా 1.68 మీ మరియు 1.98 మీ మధ్య ఉంటుంది, తరగతులు 4 నుండి 5 సెం.మీ వరకు మారుతూ ఉంటాయి.
- మొదటి తరగతి 1.68 మీ నుండి 1.73 మీ వరకు ఉంటే, ఇందులో 1.73 మీటర్ల ఎత్తు ఉన్న ఆటగాళ్ళు ఉండరు. ప్రతి తరగతి తరువాతి తరగతి యొక్క మొదటి విలువ మినహా దానికి సరిపోయే విలువలను కలిగి ఉంటుంది.
-
ఈ గుంపు కోసం ఫ్రీక్వెన్సీని చదవండి. ఒక నిర్దిష్ట విరామంలో ఒక సంఘటన ఎన్నిసార్లు సంభవించిందో తెలుసుకోవడానికి, మీరు బార్‌ను ఎంత దూరం చూడాలి మరియు చూడండి x ఈ స్థాయిలో విలువ ఏమిటో తెలుసుకోవడానికి.- ఉదాహరణకు, హిస్టోగ్రామ్‌లో 1.83 మీ కంటే ఎక్కువ లేదా అంతకంటే ఎక్కువ మరియు 1.88 మీ కంటే తక్కువ ఉన్న ఆటగాళ్ల సంఖ్య 50 అని మనం చదువుకోవచ్చు.
పార్ట్ 2 హిస్టోగ్రాం గీయడం
-
డేటాను సేకరించండి. మీరు ఏదో యొక్క ఫ్రీక్వెన్సీపై సమాచారం కోసం చూస్తున్నట్లయితే, వాటిని ఒక చూపులో చూడటం మంచి మార్గం. మీ డేటా పంపిణీ గురించి ఒక సాధారణ ఆలోచనను పొందడానికి హిస్టోగ్రాం చాలా ఆచరణాత్మక మార్గం, ఇది పుస్తక దుకాణం యొక్క అమ్మకపు గణాంకాలు లేదా పొలంలో పశువుల బరువు అనే దానితో సంబంధం లేకుండా. . -
విరామం ఎంచుకోండి. మీ డేటాను ఎక్కడ ఉంచాలో తెలుసుకోవడానికి, మీరు వాటిని తరగతులుగా ఎలా విభజించాలో నిర్ణయించడం ద్వారా ప్రారంభించాలి. మీరు ఎంచుకున్న తరగతులు వాస్తవికతకు ప్రతినిధిగా ఉండాలి, కాబట్టి అవి చాలా పెద్దవిగా లేదా చాలా నియంత్రణలో ఉండకూడదు.- ఉదాహరణకు, మీ పొలంలో ఆవుల బరువుకు సంబంధించి మీకు 10 ఫలితాలు ఉన్నాయని imagine హించుకోండి: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 మరియు 590 కిలోలు. జంతువుల బరువు అనేక వందల కిలోగ్రాముల నుండి మారుతుంది, కాబట్టి ఇది మీ తరగతులకు సమానంగా ఉంటుంది.
- ప్రతి 100 కిలోల చొప్పున 500 నుండి ప్రారంభించి 900 వరకు కొత్త తరగతిని సృష్టించండి.
- మీకు మొత్తం 4 తరగతులు ఉంటాయి: 500-600, 600-700, 700-800 మరియు 800-900.
-
డేటాను పంపిణీ చేయండి. మీ నాలుగు తరగతులు సృష్టించబడిన తర్వాత, మీరు డేటాను ఆర్డర్ చేసి, వాటిలో నిల్వ చేయాలి. మీ విలువలను ఆరోహణ క్రమంలో క్రమబద్ధీకరించడం ద్వారా ప్రారంభించండి. అప్పుడు తరగతి విభజన స్థాయిలో మార్కర్‌ను గీయండి. ప్రతి విలువలను లెక్కించండి. పొందిన ఫలితం ప్రతి విరామానికి పౌన frequency పున్యం.- విలువ తరగతి యొక్క ఎగువ పరిమితికి సమానంగా ఉంటే, అది తదుపరి తరగతికి వస్తుంది అని గుర్తుంచుకోండి.
- మీ పొలంలో ఆవుల బరువుకు అనుగుణంగా ఉన్న పది విలువలను ఉదాహరణకు తీసుకోండి: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 మరియు 590.
- వాటిని ఆరోహణ క్రమంలో వర్గీకరిద్దాం: 500, 520, 590, 610, 630, 630, 700, 730, 790 మరియు 820.
- ఈ విలువలను తరగతులుగా విభజిద్దాం: 500, 520, 590 | 610, 630, 630 | 700, 730, 790 | 820.
- పౌన encies పున్యాలను లెక్కిద్దాం: తరగతి 1: 3, తరగతి 2: 3, తరగతి 3: 3, తరగతి 4: 1.
-
హిస్టోగ్రాం గీయండి. మీరు పొందిన డేటా నుండి చేతితో మీ హిస్టోగ్రాం గీయవచ్చు లేదా ఎక్సెల్ లేదా ఇతర గణాంక సాఫ్ట్‌వేర్‌లను ఉపయోగించవచ్చు. మీరు కాగితపు షీట్‌లో పనిచేస్తుంటే, ఆర్థోనార్మల్ గుర్తును గీయడం ద్వారా మరియు స్కేల్‌ను సెట్ చేయడం ద్వారా ప్రారంభించండి x మరియు యొక్క అక్షం అక్కడ. మీరు ఇంతకుముందు ఎంచుకున్న తరగతులను అబ్సిస్సాలో ఉంచండి. యొక్క అక్షం యొక్క స్కేల్ అక్కడ తరగతులతో అనుబంధించబడిన విలువల యొక్క ఫ్రీక్వెన్సీ ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది. చివరగా, మీ హిస్టోగ్రాంకు రంగు వేయండి మరియు వేర్వేరు బార్లు ఒకదానికొకటి తాకినట్లు నిర్ధారించుకోండి.- ఆవుల బరువు యొక్క ఉదాహరణతో, యొక్క అక్షం x 100 యొక్క పెంపుతో 500 నుండి 900 వరకు ఉంటుంది. యొక్క అక్షం అక్కడ 1 నుండి 4 కి వెళుతుంది, 1 పెరుగుతుంది.
- మొదటి తరగతిలో, 500 నుండి 600 వరకు, 3 విలువలు ఉన్నాయి, కాబట్టి మొదటి బార్ తప్పనిసరిగా మూడవ సంఖ్యకు వెళ్ళాలి. ఈ ఎత్తు వరకు రంగు వేయండి. దాని పక్కనే, తరువాతి రెండు తరగతులకు కూడా 3 పౌన frequency పున్యం ఉంటుంది. చివరగా, చివరి బార్ సంఖ్య 1 కి మాత్రమే వెళ్తుంది.
-
గొడ్డలిని లాక్ చేయండి. ప్రతి అక్షం ఏమిటో మీరు చెప్పే వరకు మీ హిస్టోగ్రాం అర్ధవంతం కాదు. పెద్దదిగా వ్రాయండి, తద్వారా పురాణం స్పష్టంగా ఉంటుంది మరియు ఎంచుకున్న పదాలు ప్రాతినిధ్యం వహిస్తున్న డేటాతో సంపూర్ణ సామరస్యంతో ఉన్నాయని నిర్ధారించుకోండి. యొక్క అక్షం అక్కడ "ఫ్రీక్వెన్సీ" మరియు అని పిలుస్తారు x మీరు పనిచేసిన డేటా స్వభావంపై ఆధారపడి ఉంటుంది.- మా విషయంలో, యొక్క అక్షం x "కిలోగ్రాములలో ఆవుల బరువు" మరియు దాని బరువు ఉంటుంది అక్కడ "పౌనఃపున్య".